ON-CHAIN MARKET MECHANISMS / 交互学习

价格偏差只是表象,
状态转换才是套利。

把链上套利统一看成一个循环:读取资产与协议状态,执行一组有约束的转换,再回到同一计价资产。只有扣除滑点、手续费、gas、竞价支付与库存风险后,循环才真正闭合。

01观察状态
02执行转换
03回到计价资产
统一判据终值 − 初值 − 全部成本 > 0

“看起来有价差”不等于“可执行利润”。区块状态、排序权、库存和时间都可能成为路径的一部分。

FIVE FAMILIES / 机制边界
Atomic Arbitrage

单笔交易内的状态变更会随该交易 revert;bundle 则按 provider 的允许-revert 规则决定候选有效性,不能概括为通用“整包回滚”。

Inventory Arbitrage

依赖预先持仓或跨域库存,不一定原子;暴露结算、桥接与价格风险。

Convergence / Carry

持有价差直到收敛,收益来自时间与资金占用,而非一次链上闭环。

Protocol Incentives

奖励、返佣或清算激励改变转换成本;收入不是天然无风险套利。

MEV / Order Flow

价值来自交易排序、包含与订单流信息;它与价格套利重叠,但概念不等同。

INTERACTIVE LABS

从公式到价值归因

01
ATOMIC

三角套利

在三个常数乘积池中逐腿执行 A → B → C → A,观察滑点、费用与原子净收益。

02
ACCOUNTING

MEV 价值流

拆开 searcher、builder、proposer、LP 与 L1 的收入、成本和支付关系。

03
ORDER FLOW

私有 Bundle

逐步理解私有提交、模拟、区块构建、竞价和最终包含。

04
DEFENSIVE

Backrun 模拟

用防御性视角观察用户交易造成的价格位移与后续收敛。

05
AMM / LP

Uniswap Lab

比较 v1–v4,实验常数乘积交换、LP 再平衡与无常损失。